Продвинутый блок — это более сложные темы, которые делают вас уже сильным профессиональным AI разработчиком
Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 1
Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 2
Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 1
Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 2
AutoML: изображения, таблицы, тексты, временные ряды
Компьютерное зрение: обнаружение объектов, сегментация, OCR, OpenCV
Распознавание и генерация речи
Обработка естественного языка: Bert, T5, NER, трансформеры, NLTK, pymorphy2, RNN, LSTM
Основы работы с chatGPT. Промт-инжиниринг. Embedding представление текстов. Алгоритм LangChain. Создание баз знаний. Создание диалога с chatGPT. Соединение нескольких chatGPT моделей
Работа с GigaChat. Запуск и использование SoTA (state of the art) локальных (контурных) моделей
Классическое машинное обучение, кластеризация и рекомендательные системы
Публикация на сервер, FastApi
Работа с базами данных: SQL, MS SQL, PostgreSQL, Oracle
Основы распределенной обработки данных: Spark, Hadoop и HDFS
Инструменты и фреймворки для работы с большими данными: PySpark, Hive и ClickHouse
Оркестрация и управление рабочими процессами: AirFlow, MLFlow и MLOps
Инструменты для управления проектами и командной работы: Confluence, Jira, Git и Gitlab
Потоковая обработка данных и контейнеризация: Kafka, CI/CD и Kubernetes