MMDetection – это фреймворк для детекции объектов, созданный лабораторией OpenMMLab. Он поддерживает множество современных алгоритмов и помогает работать с большим количеством изображений.
Что умеет MMDetection?
- Поддержка современных моделей (YOLO, Faster R-CNN, RetinaNet).
- Обнаружение нескольких объектов на одном изображении.
- Дообучение моделей под конкретные задачи.
- Работа с огромными наборами данных (миллионы изображений).
Где используется?
- Магазины без касс – автоматический расчет покупок (Amazon Go).
- Видеонаблюдение – обнаружение нарушителей в толпе.
- Промышленность – контроль качества товаров на конвейере.
- Анализ спутниковых снимков – поиск незаконных вырубок леса.
Пример проекта:
Представьте завод, где робот с камерой проверяет готовые автомобили. Он автоматически замечает дефекты – вмятины, царапины, неровную покраску – и отправляет сигнал работникам.
Сегодня компьютерное зрение – это не будущее, а настоящее. В этом уроке мы разобрали четыре мощные библиотеки:
OpenCV – базовая обработка изображений.
TensorFlow/Keras – обучение моделей CV.
Detectron2* – обнаружение объектов и поз.
MMDetection – мощные алгоритмы для распознавания.
В следующем занятии мы поговорим о библиотеках для работы с текстом (NLP) и LLM!
* принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской организацией на территории Российской Федерации