После обсуждения проблемы внутри компании, руководство AutoPartsHub решило обратиться к команде AI разработчиков. Команда была найдена через рекомендации — это выпускники Университета искусственного интеллекта, известного своими инновационными подходами к решению сложных задач. Встреча состоялась в Zoom, где представители AutoPartsHub — Анна Ковалева (директор по продукту) и Игорь Смирнов (технический директор) — обсудили проблему с командой AI специалистов.
Знакомство с командой Ai разработчиков
Команда AI разработчиков
Алексей Петров — Project Manager (PM)
"Наша задача — не просто внедрить AI, а сделать так, чтобы он принес реальную пользу вашему бизнесу."
Мария Иванова — Промпт-инженер
"Правильно настроенный промпт — это ключ к тому, чтобы AI понимал ваших клиентов."
Дмитрий Соколов — LLM разработчик (Large Language Model)
"Мы можем настроить модель так, чтобы она не только отвечала на вопросы, но и обучалась на основе ваших данных."
Zoom-конференция. На экране — Анна, Игорь, Алексей, Мария и Дмитрий. У всех включены камеры, на фоне видны рабочие столы с ноутбуками и чашками кофе.
Алексей Петров — Project Manager (PM)
"Наша задача — не просто внедрить AI, а сделать так, чтобы он принес реальную пользу вашему бизнесу."
Мария Иванова — Промпт-инженер
"Правильно настроенный промпт — это ключ к тому, чтобы AI понимал ваших клиентов."
Дмитрий Соколов — LLM разработчик (Large Language Model)
"Мы можем настроить модель так, чтобы она не только отвечала на вопросы, но и обучалась на основе ваших данных."
Zoom-конференция. На экране — Анна, Игорь, Алексей, Мария и Дмитрий. У всех включены камеры, на фоне видны рабочие столы с ноутбуками и чашками кофе.
Алексей Петров
Project Manager (PM)
Спасибо, что нашли время для встречи. Давайте начнем с того, что вы расскажете нам о своей проблеме. Мы ознакомились с кратким описанием, но хотим услышать больше деталей.
Игорь Смирнов
Технический директор
Спасибо, что подключились. Наша компания, AutoPartsHub, занимается онлайн-продажей автозапчастей. Мы сталкиваемся с двумя основными проблемами: высокими издержками на зарплаты специалистов техподдержки и низкой оперативностью обслуживания. Ежемесячно мы тратим 8 миллионов рублей на зарплаты, и клиенты жалуются на долгое время ожидания ответа.
Анна Ковалева
Директор по продукту
Мы хотим сократить издержки, но не за счет качества обслуживания. Клиенты ценят индивидуальный подход, и мы боимся, что AI не сможет его обеспечить.
Мария Иванова
Промпт-инженер
Понимаю ваши опасения. Но давайте посмотрим на данные. Какие запросы чаще всего поступают от клиентов? Если большинство вопросов стандартные, AI сможет справиться с ними быстро и эффективно.
Игорь Смирнов
Технический директор
Да, большинство запросов — это подбор запчастей по модели автомобиля, вопросы о доставке и возврате. Но есть и более сложные запросы, где нужен человеческий подход.
Дмитрий Соколов
LLM разработчик
Мы можем настроить модель так, чтобы она автоматически обрабатывала стандартные запросы, а сложные перенаправляла на специалистов. Это позволит сократить нагрузку на вашу техподдержку.
Обсуждение проблемы и вариантов решения
Алексей Петров
Project Manager (PM)
Давайте разберем, как AI может помочь. Во-первых, мы можем разработать нейро-техподдержку, которая будет автоматически отвечать на стандартные запросы. Во-вторых, модель можно интегрировать с вашей базой данных, чтобы она могла подбирать запчасти на основе модели автомобиля и других параметров.
Мария Иванова
Промпт-инженер
Для этого нам нужно будет настроить промпты — специальные инструкции для AI, которые помогут ему понимать запросы клиентов и давать точные ответы. Например, если клиент спрашивает: "Какие запчасти подходят для Toyota Camry 2015 года?", AI сможет быстро найти ответ в вашей базе данных.
Дмитрий Соколов
LLM разработчик
Кроме того, мы можем использовать ваши исторические данные для обучения модели. Это позволит AI не только отвечать на вопросы, но и улучшать свои ответы со временем.
Анна Ковалева
Директор по продукту
А как насчет сложных запросов? Например, если клиент не знает точную модель автомобиля или у него есть специфические требования?
Дмитрий Соколов
LLM разработчик
Для таких случаев мы можем настроить систему так, чтобы AI перенаправлял запросы на специалистов. Это позволит сохранить индивидуальный подход для сложных случаев.
Каких показателей необходимо достичь
Алексей Петров
Project Manager (PM)
Давайте обсудим, какие метрики мы можем улучшить с помощью AI. Во-первых, это время ответа. Сейчас клиенты ждут 10-30 минут. С AI мы можем сократить это время до нескольких секунд. Во-вторых, это стоимость обслуживания. Мы можем сократить издержки на 30-50%, автоматизировав часть запросов.
Игорь Смирнов
Технический директор
А как насчет качества ответов? Мы не хотим, чтобы клиенты получали неправильные рекомендации.
Мария Иванова
Промпт-инженер
Мы будем тестировать модель на реальных данных перед внедрением. Кроме того, мы можем настроить систему обратной связи, чтобы клиенты могли оценивать ответы AI. Это поможет нам улучшать модель.
Дмитрий Соколов
LLM разработчик
Для работы AI нам нужно будет интегрировать его с вашей базой данных. У вас есть API для доступа к данным о запчастях и автомобилях?
Игорь Смирнов
Технический директор
Да, у нас есть API, который позволяет получать данные о запчастях, моделях автомобилей и наличии на складе.
Дмитрий Соколов
LLM разработчик
Отлично. Мы сможем интегрировать AI с вашей системой через API. Это позволит ему получать актуальные данные и давать точные ответы.
Сроки и стоимость проекта
Команда Университета искусственного интеллекта предложила разбить проект на три этапа:
Общая стоимость проекта составит 5 миллионов рублей
Анна: "Это звучит разумно. Давайте начнем с первого этапа и посмотрим, как все пойдет."
Команда AI разработчиков и представители AutoPartsHub договорились о начале проекта. На следующем этапе команда приступит к анализу данных и настройке модели.
- Сбор базы данных и настройка модели — 3 недели.
- Разработка и тестирование прототипа — 4 недели.
- Интеграция в production и финальное тестирование — 3 недели.
Общая стоимость проекта составит 5 миллионов рублей
Анна: "Это звучит разумно. Давайте начнем с первого этапа и посмотрим, как все пойдет."
Команда AI разработчиков и представители AutoPartsHub договорились о начале проекта. На следующем этапе команда приступит к анализу данных и настройке модели.