Стажировки
июнь 2025
проект GPT
Разработка нейро-консультанта для автоматизированной обработки обращений граждан в сфере ЖКХ


описание проекта

Цель стажировки:
Создать AI-модуль на базе LLM, способный принимать обращения граждан, классифицировать их, обрабатывать и предоставлять актуальные ответы в диалоговом режиме с подключением к внутренним системам учёта и нормативной базе ЖКХ.

Задачи проекта:
  • Разрабатывать LLM-ассистента на базе GPT, Mistral или LLaMA для автоматической обработки обращений граждан в сфере ЖКХ;
  • Настраивать архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation) с использованием базовой индексации (FAISS, Chroma) и баз знаний из нормативных документов (txt, PDF, XML);
  • Интегрировать модель с внутренними источниками данных компании (1С, “Ермак”) через FastAPI и pandas;
  • Разрабатывать систему авторизации пользователей и разметки ролей в веб-интерфейсе (Streamlit, Gradio или др.);
  • Обрабатывать персональные данные согласно требованиям ИБ, обеспечивая хранение и передачу в закрытом контуре;
  • Вести логирование и учёт диалогов с возможностью выгрузки и анализа обращений (SQLite, PostgreSQL);
  • При необходимости — подключать внешние API LLM (ChatGPT, Claude) для прототипирования и тестов ответов.

Польза проекта заказчику: Реализация нейро-консультанта повысит скорость и качество обработки обращений граждан, автоматизирует типовые взаимодействия, снизит нагрузку на операторов и обеспечит круглосуточную доступность сервиса. Интеграция с 1С и системой "Ермак" даст возможность выводить персонализированную информацию пользователям в их личных кабинетах, а использование API внешних LLM (в том числе ChatGPT) ускорит запуск пилота. Проект является первым шагом к внедрению голосовых моделей и мобильных приложений в сфере ЖКХ.



ООО УО «АСПЕКТ» — управляющая организация, координирующая обслуживание многоквартирных жилых домов и занимающаяся обеспечением работы систем жизнеобеспечения, ремонтом, начислением услуг и взаимодействием с собственниками жилья. Ведёт активную цифровизацию процессов обслуживания и стремится к повышению качества сервиса за счёт внедрения нейротехнологий.