Стажировки
март 2025
Организационная информация


ЕСЛИ ЭТО ВАША ПЕРВАЯ СТАЖИРОВКА В УИИ, ТО ВАШ УРОВЕНЬ - НОВИЧОК. (в марте не будет отдельных групп для новичков, вы можете выбрать группу старичков)

ЕСЛИ ВЫ ЯВЛЯЕТЕСЬ ВЫПУСКНИКОМ ИЛИ ЭТО ВАША 2/3/4 И БОЛЕЕ СТАЖИРОВКА, ТО ВАШ УРОВЕНЬ - СТАРИЧОК.
проект
по AI
(старички) Создание ИИ-системы моделирования отказов оборудования на линии с экструдерами (машина для переработки пластика и изготовления изделий из полимерных материалов

описание проекта
Проект направлен на создание системы прогнозирования отказов промышленного оборудования на основе данных с датчиков (давление расплава, температура расплава, скорость линии, ток линии) и журнала отказов. Предлагается использование нейронных сетей для анализа временных рядов и автоэнкодеров. Решение интегрируется с производственной системой через Telegram-бота, отправляющего уведомления о вероятных отказах. Реализация проекта будет способствовать сокращению простоев, предотвращению поломок, автоматизирует контроль процессов и уменьшит влияние человеческого фактора, повышая эффективность производства
ООО «АМАИ»
Компания АМАИ сотрудничает с группой «ОптикЭнерго» и кабельным предприятием ЭМ-Кабель (г. Саранск). ЭМ-Кабель специализируется на производстве кабелей, активно внедряя инновационные решения для повышения надежности оборудования и автоматизации процессов
(Старички) Создание прототипа ИИ-системы по контролю качества работы операторов колл-центра на основе анализа волновых характеристик аудио-записей их разговоров

описание проекта
Система использует искусственный интеллект для анализа аудиозаписей разговоров между клиентами и менеджерами, выделяя эмоциональные оттенки и классифицируя интонации. Алгоритм анализирует звуковую волну для определения тональности (нейтральная, злой, веселый) с высокой точностью. Модель поддерживает дообучение на реальных звонках, чтобы адаптироваться к специфике различных центров обработки данных. Продукт нацелен на автоматизацию контроля качества общения, предоставляя точные данные для оценки эмоционального фона взаимодействия, что помогает улучшить клиентский сервис и оптимизировать коммуникации
Giper FM — ведущий D2C-оператор Северо-Запада, включающий более 10 интернет-магазинов и представляющий мировые бренды благодаря команде из 400 профессионалов с 20-летним опытом
(старички) Проект по улучшению интеллектуальной рекомендательной системы контента для стриминого портала Goodgame.ru
описание проекта
Основной задачей проекта является повышение точности и релевантности рекомендаций контента для пользователей, а также решение проблемы с ранжированием каналов, где новичкам сложно пробиться в топ из-за высокой конкуренции. Для этого будут применяться как традиционные методы Data Science, так и современные подходы с использованием LLM (Large Language Models), которые могут анализировать контекст и предпочтения зрителей, включая их взаимодействие с чатом, активность в донатах и продолжительность просмотра. LLM поможет дополнительно учитывать не только статистику просмотров, но и текстовые комментарии, реакции в чате, которые будут влиять на ранжирование контента, а также обеспечивать более осмысленные рекомендации
Проект является гибридным по сути применяемых технологий, в нём будут нужны как студенты курса AI/ML-Разработчик, так и студенты потока по Разработке Нейро-сотрудников на GPT. Количество мест ограничено - по 7 человек с каждого курса, так что спешите записаться!
Goodgame.ru — это стриминговый портал, специализирующийся на вещании киберспортивных матчей и прямых трансляций. Помимо live контента, сервис предлагает пользователям доступ к записанным трансляциям, интервью с киберспортсменами, а также видеокомментариям и аналитике матчей. Goodgame.ru ориентирован на расширение своей аудитории и поддержку небольших авторов с качественным контентом.

(старички)Создание системы ИИ-автоматизации распознавания рукописных данных для диагностики

описание проекта
Проект направлен на автоматизацию распознавания рукописных данных в рамках технической диагностики для уменьшения ручного труда и повышения точности данных. Он включает несколько этапов: исследование существующих процессов, выбор технологий для OCR, проектирование системы, создание базы данных для хранения данных и разработку нейросетевых алгоритмов для распознавания рукописных таблиц. Этот проект позволит улучшить достоверность данных, ускорить ввод и повысить проверяемость технического состояния оборудования, интегрируя распознанные данные в информационную систему.
Группа компаний «ВДГБ», занимающаяся интеграцией отечественного ПО и аппаратного обеспечения для различных отраслей, с акцентом на нефтегазовую сферу и внешний рынок. Компания активно участвует в цифровой трансформации, обеспечивая комплексное решение задач в области бизнес-систем, ИТ, информационной безопасности и цифровой индустрии 4.0. Они имеют партнёрские отношения с отечественными вендорами и предоставляют полный цикл услуг — от проектирования до обслуживания ПО.