Автоматизированная система
учета лекарств
Денис Яцышин
Как помочь найти любое лекарство и учесть все продажи
Год назад Денис Яцышин увидел сильную потребность фармацевтического рынка в новом продукте. Основная «боль» — в отсутствии единой системы учета всех аптечных товаров. Каждая компания ведет собственные справочники с дублями, неточностями, опечатками. Это создает трудности в поиске и отчетности.

На данный момент эталонный справочник состоит из 170 000 наименований. Туда входят медикаменты и БАДы, а также сопутствующие товары: леденцы, подгузники, женская гигиена, косметика, детские товары.

База данных для обучения составляет чуть более 2 миллионов записей для обучения сети.

Из-за того что в системе учета по-разному написаны позиции, маркетологи и маркетинговые компании не могут учесть все продажи и в итоге не получают бонусы в полном объеме.

Для того чтобы автоматизировать процессы между крупными оптовыми поставщиками и аптеками, Денис Яцышин создает систему, которая могла бы находить автоматически любые написания одинаковых товаров в разных номенклатурных справочниках.

Тестовая нейронная сеть была построена на основании часто используемых товаров, но 8 месяцев написания алгоритма не принесло желаемых результатов.

Познакомившись с основателями Университета Искусственного Интеллекта, Денис Яцышин понял, что сможет найти тот самый идеальный механизм.

Стояла глобальная цель — разработать систему, способную автоматически сопоставлять номенклатурный справочник с неким эталоном.

В результате обучения точность распознавания наименований стремится к показателям, близким к распознаванию человеком. Благодаря этому программа может в скором времени стать отличным помощником как в аптеках и аптечных сетях, так и в других областях на фармацевтическом рынке, таких как фарм. аналитика.

Денис нашел огромное количество возможностей по её улучшению. Например, сделать сегментацию текстов подобно тому, как это делает человеческий мозг.
Денис Яцышин
Стояла глобальная цель — разработать систему, способную автоматически сопоставлять номенклатурный справочник с неким эталоном.

В результате обучения точность распознавания наименований стремится к показателям, близким к распознаванию человеком. Благодаря этому программа может в скором времени стать отличным помощником как в аптеках и аптечных сетях, так и в других областях на фармацевтическом рынке, таких как фарм. аналитика.