Ильдар пришел в Университет, чтобы освоить перспективную профессию и прокачать навыки специалиста по искусственным нейронным сетям. Высшее образование по специальности «Информатика и управление в технических системах» дало общее представление, но не узконаправленные навыки. Понимая это, Ильдар решил учиться снова.

В сентябре 2018 года начал самостоятельное изучение языков программирования JAVA и Python. Затем увидев перспективу нейронных сетей, закончил обучение в Университете Искусственного Интеллекта.

«Самое главное, что я получил по итогу обучения — отличный скилл. Планирую совершенствовать свой навык и найти достойную работу для себя. Хочу помогать компаниям в решении их задач с использованием нейронных сетей.

Обучившись в Университете Искусственного Интеллекта, я увидел, что теперь с новыми навыками и знаниями смогу найти хорошую работу. Для меня это идеально — когда за деятельность, которой люблю заниматься, я могу получать достойную оплату».

Дипломный проект помог пройти шаг за шагом все этапы построения нейронной сети. При решении задачи генерации изображений часов проверялась гипотеза, сможет ли GAN выдать изображения абсолютно оригинальных часов, которые еще не разработаны.

Для этого потребовалась тщательно отобранная база из 11 000 изображений и 5 часов в день в течение 1,5 месяца на написание нейронной сети и ее обучение. Поддержка куратора дала проекту новые идеи.

В результате удалось в общих чертах получить изображения новых моделей часов. Четко видны стрелки, циферблат, где-то есть дополнительные циферблаты и окошко для даты. В перспективе Ильдар планирует «допиливать» проект, чтобы улучшить результат выдачи.