Университет искусственного интеллекта
Обучаем работать с нейронными сетями и решать любые задачи, связанные с искусственным интеллектом
Обучаем работать с нейронными сетями
У нас вы сможете освоить с нуля все темы, связанные с искусственным интеллектом, и научиться решать задачи любой сложности
Наш формат обучения:
Практика, практика, практика... и ещё раз практика!
С первого дня обучения у нас вы будете писать нейронные сети и решать реальные задачи
На занятиях мы даём всю необходимую теорию нейронных сетей. Вы задаёте вопросы ведущему. У вас всегда будет доступ к записи youtube-трансляции
После каждого занятия вы получаете практическое задание, по итогам выполнения - проверку и обратную связь от куратора
Многие участники приходят на курс с реальной задачей с работы или из собственного проекта, эту задачу вы можете решить за курс. Можно успеть проработать её на встречах с кураторами и выбрать дипломной работой
Для обучения на курсе не нужно знать программирование. Всю необходимую базу мы дадим на занятиях по python
Вы выбираете задачу и участвуете в реальном практическом проекте под руководством опытного куратора, старт лаборатории в самом начале курса, это 6 месяцев дополнительной практики
Многие задания мы проводим соревнованиями на Kaggle, так что вы будете соперничать с сокурсниками и видеть свои реальные результаты
Вы научитесь решать все главные задачи
Искусственного интеллекта
99% процентов практических бизнес или исследовательских задач попадают в одну из пяти категорий
Распознавание образов, обработка изображений
Распознавание образов, распознавание лиц и эмоций, автопилоты автомобилей (Tesla и другие), детекция движущихся объектов, распознавание рукописного текста, определение возраста по фото, определение черт характера человека по фото
Обработка текстов, работа с языковыми задачами
Определение эмоциональной окраски текста, категоризация статей, определение спроса на товар или услугу по лентам социальных сетей, типирование социотипа человека по тексту, перевод с одного языка на другой, определение художественного уровня текста
Распознавание речи, обработка аудио сигналов
Распознавание текста по речи ("ОК, Google"), распознавание эмоций по голосу, выявление конфликтных разговоров в звонках колл-центра, распознавание диктора-человека по голосу, верификация входа в телефон по голосу для исключения мошенничества, распознавание стиля песни и подбор похожих по стилю композиций на основе имеющегося плейлиста
Прогнозирование временных сигналов, регрессия
Боты, которые торгуют на Forex, предсказатели погоды, предсказание стоимости недвижимости на основе ряда параметров (площадь объекта, район, особенности инфраструктуры, наличие природных объектов и т.д.), оценка результатов химических реакций, оценка рисков по кредитам, оценка сроков выполнения типового проекта
Машинное творчество
Генерация голоса, перенос стиля изображений (наподобие Prisma), генерация фото с условиями (например, мужчину 33 лет в очках), генерация рукописных цифр или рукописного текста определённым почерком, написание стихов и песен, создание текстового описания к картинке, написание музыки, перенос стиля танца на фото конкретного человека
Поток Light и поток Pro
На курсе мы организовали 2 потока для студентов с разным уровнем подготовки. Потоки учатся параллельно и встречаются только на занятиях. Для каждого потока разные задания
Поток Light
Идея потока:
Мы будем двигаться постепенно, плавно входя в тему нейронный сетей, подробно разбирая материал, проводя дополнительные вебинары для разбора домашних заданий.

Для тех, кто:
  • Не умеет программировать
  • Программировал давно и уже всё забыл
  • Имеет опыт программирования до 1 года
  • Оптимально для участников с гуманитарным образованием


В поток Light входят:
  • 26 занятий по нейронным сетям с youtube-трансляцией + 26 Light-заданий для отработки
  • Дополнительные вебинары с разборами Light-заданий
  • 4 вебинара по python + 4 задания для отработки
  • Light-лаборатории
  • Консультации с куратором
  • Экзамен, диплом

Сразу после внесения оплаты за обучение, мы направим вам:
  • Запись первых 3-х вебинаров текущего курса + задания
  • Запись 2-х занятий по python + задания
  • Доступ к куратору до начала курса по вопросам выполнения заданий (Вконтакте)
Поток Pro
Идея потока:
Мы будем двигаться энергично, давая максимум материала и знаний. Поток ориентирован на опытных разработчиков или тех, кто «схватывает на лету»


Для тех, кто:
  • Имеет опыт программирования от 1 года на любом высокоуровневом языке
  • При меньшем опыте можно, но предупреждаем, что надо адекватно оценивать свои силы
  • Оптимально для участников с техническим образованием

В поток Pro входят:
  • 26 занятий по нейронным сетям с youtube-трансляцией + 26 Pro-заданий для отработки
  • Дополнительные вебинары с разборами Pro-заданий
  • 4 вебинара по python + 4 задания для отработки
  • Pro-лаборатории
  • Консультации с куратором
  • Экзамен, диплом

Сразу после внесения оплаты за обучение, мы направим вам:
  • Запись первых 3-х вебинаров текущего курса + задания
  • Запись 2-х занятий по python + задания
  • Доступ к куратору до начала курса по вопросам выполнения заданий (Вконтакте)
Выбирая любой поток, вы будете работать над реальными задачами (своими или коллег). Потоки направляют кураторы с профильным опытом. В неделю вам потребуется примерно 5-10 часов для усвоения материала и отработки самостоятельных заданий
Наши открытые материалы
«Основы нейронных сетей на Python»
Бесплатный вебинар
25 августа 2018, ведущий - Андрей Созыкин
Для чего применяются нейронные сети
Обзор вакансий специалистов по нейронным сетям
Посмотрите примеры наших занятий
«Основы программирования глубоких нейронных сетей на Python»
В этом вебинаре вы узнаете сначала в целом про область нейронных сетей и искусственного интеллекта и во второй половине - основы нейронных сетей и написание примера нейронных сетей для распознавания рукописных цифр
«Оценка качества обучения сети. Переобучение. Обучающая, проверочная и тестовая выборки»
В этом вебинаре вы узнаете одну из ключевых тем нейронных сетей - работа с обучающей и тестовой выборкой, а также продолжите работу со свёрточными сетями и распознаванием изображений
«Свёрточные нейронные сети. Классификация объектов на изображениях»
В этом вебинаре вы узнаете про свёрточные нейронные сети. Это самый мощный инструмент для работы с любыми изображениями, их принцип работы построен аналогично работе зрительной системы человека. Мы разберём свёрточные сети на примере распознавания различных объектов
У нас проходят обучение разработчики со всей России и стран СНГ
Мы ориентированны именно на дистанционный формат обучения
и все задания и занятия построены под этот формат
Наши материалы скачали уже 15.000 разработчиков
С каждый днём их количество растёт на 200-300 человек
Скриншот из сервиса Sendpulse
Основатель Университета искусственного интеллекта
Дмитрий Романов
Владелец компании
✓ 8 лет опыт разработки в области искусственного интеллекта;
✓ Создал первый в России нейро-компьютерный интерфейс, лично демонстрировал его В.В.Путину;
✓ Реализовал более 10 проектов в области искусственного интеллекта;
✓ Победитель инновационных форумов;
✓ Публикации на ведущей конференции по нейронным сетям «Нейроинформатике».
Преподаватели Университета искусственного интеллекта
Error get alias
Полина Полунина
Ведущая курса «Python для анализа данных»
Data Scientist в X5 Retail Group
✓ 5+ лет в сфере анализа данных;
✓ Образование: факультет математики НИУ ВШЭ + Skoltech;
✓ Научные интересы: применение машинного обучения для детектирования и классификации вулканических землетрясений;
✓ Победитель и призер международных чемпионатов по машинному обучению, предикативному финансово-математическому моделированию;
✓ Преподавательская награда зимней школы по машинному обучению «9th Munich Earth Skience School»
Андрей Созыкин
Разработчик в банке Точка
Сертифицированный преподаватель NVIDIA Deep Learning Institute
✓ Сейчас разработчик в Банке Точка, занимается машинным обучением и большими данными;
✓ Работал в Уральском федеральном университете, где организовал магистратуру по машинному обучению совместно со Школой Анализа Данных компании Яндекс;
✓Закончил Пермский государственный технический университет;
✓ Защитил диссертацию к.т.н. в Институте проблем информатики РАН, г. Москва.
Наша команда
В компании работает более 20 человек, свыше 7 лет опыта в организации образования
Дмитрий Романов
Владелец компании
г. Москва
Илья Романов
Генеральный директор
г. Москва
Александр Морозов
Преподаватель-методист
г. Москва
Полина Полунина
Ведущая курса «Python для анализа данных»
г. Москва
Андрей Созыкин
Преподаватель курса
г. Екатеринбург
Герард Костин
Куратор курса
г. Инсбрук, Австрия
Владимир Головачёв
Куратор курса
г. Москва
Дмитрий Ермилов
Куратор курса
г. Москва
Артур Комаров-Пейсахович
Куратор курса
г. Днепр, Украина
Андрей Рудницкий
Куратор курса
г. Москва
Стас Батурурими
Куратор курса
г. Москва
Мария Корлякова
Куратор курса
г. Калуга
Анатолий Бобе
Куратор курса
г. Москва
Олег Конорев
Куратор курса
г. Москва
Дарья Меркулова
Руководитель отдела продаж
г. Калуга
Дмитрий Науменко
Руководитель HR-отдела
г. Москва
Александра Сувалкина
Руководитель отдела организации обучения
г. Альта, Норвегия
Елена Панина
Бухгалтер
г. Москва
Артём Молотов
Программист-разработчик
г. Ивано-Франковск, Украина
Антонина Белоусова
Менеджер организации обучения
г. Щелково
Татьяна Гордеева
Менеджер по работе с клиентами
г. Пермь
Юлия Фролова
Менеджер по работе с клиентами
г. Липецк
Виктория Польшикова
Менеджер по работе с клиентами
г. Белгород
Лариса Андриянова
Менеджер по работе с клиентами
г. Вятские Поляны
Екатерина Татькова
Менеджер по работе с клиентами
г. Курск
Станислав Братусь
Менеджер по работе с клиентами
г. Санкт-Петербург
Вы получите диплом
По итогам обучения вы получаете диплом установленного образца о переквалификации
ЛАБОРАТОРИЯ
Вы сможете бесплатно участвовать в реальных практических проектах под руководством опытного куратора, старт лаборатории в самом начале курса, вы получите 6 месяцев дополнительной практики
Может быть интересно
Другие страницы сайта