На всех занятиях опираются на личный опыт использования нейронных сетей
-
Кузин Сергей
«Я 8 лет работал программистом, но чувствовалась скованность и ограниченность рамками, шаблонами, правилами. В нейронках нет запретов, нет правил. Можно творить, создавать, придумывать что-то новое, своё»
Специализация
Компьютерное зрение, машинное творчество, прогнозное моделирование, обработка мультимодальных данных, интеграция ML-моделей в Production
- Ведущий ML-инженер с 14-летним опытом в IT. Специализируется на сложных R&D-задачах на стыке компьютерного зрения, машинного творчества и инженерии.
- Разработал и смоделировал трехмерные тренажеры для подготовки космонавтов (Ракетно-космическая корпорация Энергия)
- Создал нейросетевую систему визуальной навигации космического корабля на основе изображения, получаемого с внешней камеры
-
Хабаров Иван
«Ситуация с пандемией дала возможность взглянуть на разработку нейросетей не как на хобби, а как на основной род деятельности. Сейчас я ставлю перед собой амбициозные цели по воплощению в жизнь нейросетевых проектов. Начинающим нейронщикам желаю каждый день гореть идеей так, как в первый раз!»
Специализация
Генеративный AI и языковые модели, создания ботов и приложений на основе GPT, классическое машинное обучение, компьютерное зрение, обработка звука, быстрый прототипинг и интеграция
- AI разработчик с подтвержденным опытом реализации коммерческих проектов для крупного бизнеса
- Опыт руководства AI-проектами для компаний (Совкомбанк, EuroAuto, Drone Solutions и др.)
- Многократный призер хакатонов Лидеры цифровой трансформации и Цифровой прорыв
-
Красиков Виталий
«Сейчас отличное время для того, чтобы стать разработчиком ИИ — с одной стороны, рынок еще не перенасыщен такими специалистами, с другой, множество инструментов, автоматизирующих разработку, позволяют легко войти в эту сферу»
Ключевые компетенции
Pandas, Numpy, PyTorch/TensorFlow, Keras, OpenCV, YOLO, Roboflow, LangChain, FAISS, OpenAI API, Telegram-боты, FastAPI, Django, PostgreSQL, Docker, Git
- Кандидат физ.-мат. наук, преподаватель кафедры ИУ-12 (Технологии искусственного интеллекта, МГТУ им. Н. Э. Баумана) и кафедры прикладного ИИ РУДН
- Разработчик курса “Технологии генеративного ИИ” на программе Топ-ИИ в РЭУ им. Г. В. Плеханова;
- Научный руководитель проектов, связанных с LLM и эволюционной оптимизацией в НОЦ МГТУ им. Н. Э. Баумана и ФНС России.
-
Титов Михаил
«Мне нравятся слова, что в самых прекрасных вещах в жизни нет гарантии. И если мы не будем рисковать и пробовать, согласитесь, мы ничего в своей жизни и не поменяем. Количество потраченного времени не пройдет напрасно»
Специализация
Computer Vision, классический ML, генеративный AI и LLM, обработка звука, Data-инженерия, мобильная разработка с AI
- Опытный тимлид и наставник с фокусом на технологиях Computer Vision
- Специализируется на управлении группами стажеров и реализации AI-проектов от концепции до внедрения
- Руководил разработкой AI проектов для компаний НетОптик и Drone Solutions
-
Лунева Светлана
«Сегодня у студентов есть множество помощников, чтобы освоить программу курса: дополнительные материалы, интернет, поддержка куратора и нейро-куратора, которому можно сколько угодно задавать вопросы и просить объяснять простым языком 24/7. Не нужно ничего бояться. Главное — это ваше желание и настрой. Вы будете собой гордиться»
Специализация
Промт-инжиниринг, дообучение и адаптация LLM, архитектура и разработка нейро-сотрудников, AutoML
- Ведущий специалист по работе с GenAI и промт-инжинирингу
- Руководила проектами по созданию и внедрению нейро-сотрудников в компании KIA, Platrum, Wildberries и др.
- Разработала первый в России курс по профессиональной работе с GPT
-
Деркунов Михаил
«Специализируюсь на разработке и внедрении передовых решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Постоянно стремлюсь к саморазвитию и расширению своих профессиональных горизонтов»
Ключевые компетенции
Python, PostgreSQL, Git, Bash, Ubuntu, Django, TensorFlow, Keras, Numpy, pandas, NLP, CV, FastAPI, Docker, SQL, WebSockets, SSH, JavaScript, React
- Эксперт в области программирования с богатым опытом преподавания
- AI/ML-разработчик, фокусирующийся на создании AI проектов для бизнеса
- Участвовал в разработке проекта для Coral Travel: Разработка модели для обработки обращений B2B клиентов
-
Сердюкова Нора
«ИИ — это не магия, а математика и инженерия. Когда есть понятные метрики и инструменты, приходит понимание — а вместе с ним интерес и рост»
Ключевые компетенции
LLM/RAG: Prompt Engineering, LangChain, FAISS, OpenAI API, локальные модели (Qwen/Mistral/Llama), Data/CV: Pandas, Numpy, PyTorch/TensorFlow, Keras, OpenCV, YOLO, Roboflow, Telegram-боты, FastAPI, Django, PostgrSQL, Docker, Git
- Кандидат физ.-мат. наук и преподаватель математики на мат-мехе СПбГУ
- Разработчик курсов по передовым направлениям AI: нейро-сотрудники на GPT, RAG-системы и локальные LLM
- Эксперт в работе со всеми типами данных: изображения, текст, звук, временные ряды, что позволяет решать комплексные задачи автоматизации
- Участвовала в разработке и руководила группами в проектах по LLM, Computer Vision и Data Science
-
Турышева Дарья
«Я люблю учиться новому и сразу применять знания в деле. Для меня знания ценны только тогда, когда они работают на практике. Учиться ради учёбы для меня непродуктивно — важно превращать идеи в реальные решения, которые упрощают жизнь и бизнес»
Ключевые компетенции
Python, OpenAI API, LangChain, FastAPI, FAISS, RAG, Assistants API, Telegram Bot API, ЮKassa API, Google Sheets API, Assistants API, Bubble, CRM-интеграция, Whisper, SQL
- Возглавляла группу разработки базы знаний на проекте по созданию ИИ-системы для помощи в сопровождении на платформе Trafory
- Участвовала в разработке нейро-сотрудника для автоматизации консультаций и продаж (сеть отелей ОТО)
-
Шогенова Анжела
Руководитель разработки AI контента и эксперт по внедрению AI-решений в EdTech
«Моя цель — сделать обучение AI максимально человечным и поддерживающим. Когда у студента есть 24/7 доступ к нейро-помощнику, он перестает бояться сложных задач и начинает творить»
Ключевые компетенции
PyTorch, Computer Vision, NLP, генеративные модели, классический ML, разработка и внедрение AI-решений для EdTech
- Руководила созданием и внедрением нейро-куратора, который 24/7 оказывает поддержку студентам УИИ
- Разработала систему нейро-проверки домашних заданий, которая позволила масштабировать учебные процессы и улучшить качество обратной связи
- Руководила разработкой контента для >25 курсов Университета
-
Шулина Камелия
"Мой путь в ИИ — это непрерывное обучение, где любимая со школы математика служит фундаментом, а многозадачность — дисциплиной. Любовь к авантюрам дает смелость ставить цели, меняющие правила игры и открывающие новые возможности. А опыт спикера и тимлида позволяет мне каждый день видеть, как технологии преображают людей и меняют реальность"
Ключевые компетенции
Python, Prompt Engineering, LangChain, FAISS, OpenAI API, Pandas, Numpy, FastAPI, Django, PostgrSQL, Docker, Aiogram, Telegram Bot API, NLP, Suvvy, ProTalk, Битрикс24, Amo
- Опытный наставник и тимлид в сфере AI
- Разработала контент для 5+ курсов и 5+ спринтов по работе с GPT
- Руководила командой «Защиты» в реалити «Промпт-Хакер», где тестировалось применение LLM в реальных условиях
- «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект»
- «Экспресс-курс по обучению нейронных сетей на фреймворках»
- «Продвинутый курс по интеграции в Production»
- “ChatGPT Professional”
- “Telegram-бот с нейронной сетью”
- «GPT Engineer»
- «Курс по датасетам»
- «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект»"
- «Создание Н С с помощью ChatGPT»
- «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект»"
- «ChatGPT Professional»
- «SQL»
- "Алгоритмическое мышление и обработка данных"
- «Android-приложение с нейронной сетью»
- «Data-аннотатор и AI-тренер»
- «ChatGPT Professional»
- «Продвинутый промт-инжиниринг»
- «AutoML»
- "Дообучение СhatGPT на собственной базе"
- «Создание Н С с помощью ChatGPT»
- «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект»
- «AI/ML разработчик»
- «ChatGPT Professional»
- «Python-разработчик»
- "CV разработчик"
- «Курс по серверам»
- «Фишки речевых моделей»
- «Python для анализа данных»
- «Data-аннотатор и AI-тренер»
- «Разработка нейро-сотрудников на GPT»
- «Обучение нейро-сотрудников на базе знаний (RAG)»
- «Разработка с локальными LLM»
- «Промт-инжиниринг»
- «Китайские речевые модели (LLM)»
- «AI ассистенты»
- «Промт-хакер: взлом и защита промтов»
- «Основы PyТorch»
- «Продвинутый промт-инжиниринг»
- «Нейро-продажник на базе GPT-4о»
- «Коммерческий продукт с GPT на базе tg-бота»
- «Разработка нейро-сотрудников на GPT»
- «Курс по китайским речевым моделям»
- «AI Ассистенты»
- «Промт-инжиниринг: основы и продвинутые техники»
- «Промт-хакер: взлом и защита промтов»
-
Рубцов Антон
Руководитель отдела тимлидов, руководитель AI-проектов
«Я рассматриваю искусственный интеллект как продолжение инженерного мышления — способ анализировать сложные системы, предсказывать поведение и создавать новые связи между наукой, бизнесом и человеком»Ключевые компетенции
Управление AI-проектами, архитектура нейросетей, RAG-пайплайны, голосовые ассистенты, Python, TensorFlow, Pandas, YOLO, OpenCV, LangChain, FAISS, FastAPI, проектирование образовательных программ- Руководил коммерческим CV проектом для компании Трасском
- Курировал свыше 25 AI-проектов в рамках стажировок УИИ: прототипы, пилоты и эксперименты в областях CV, NLP, LLM и STT/TTS
- Под руководством Антона реализовано около 90 AI-проектов, в которых приняли участие более 250 студентов
- Консультировал корпоративных партнёров по внедрению LLM-решений и обучению команд (НКТ Софтвэр, НИИ ЦЭПП)
-
Кус Николай
«Интересуюсь современными технологиями, стараюсь развиваться в разных направлениях и постоянно расширяю кругозор. Люблю разбираться в том, как всё работает — от двигателей внутреннего сгорания до алгоритмов искусственного интеллекта»
Ключевые компетенции
Python, PyTorch, YOLO, Hugging Face, FAISS, FastAPI, Docker
Специализация — CV, NLP, LLM и Data Science
- Руководил проектами по CV и LLM-системам, обучая стажёров создавать рабочие пайплайны и самостоятельно решать инженерные задачи
- Разработал систему промт-инжиниринга на базе Schema-Guided Reasoning (SGR) для контроля структуры JSON-ответов
- Настроил гибридный парсинг документов (OCR + LLM + JSON-schema) с обработкой Excel-таблиц, цветовой разметкой и автоматической валидацией данных
-
Коваленко Сергей
«Я вижу задачу не просто в создании моделей, а в том, чтобы сделать искусственный интеллект практичным — от архитектуры до интерфейса, где каждая деталь работает на результат»
Ключевые компетенции
Python, PyTorch, LangChain, LLM-оркестрация (Llama, Mistral, Qwen), FastAPI, Docker, PostgreSQL, Computer Vision, Whisper, Telegram-боты, MLOps и CI/CD
- Разработал модель автоматизации логистических маршрутов на основе исторических данных
- Руководил созданием AI-ассистента для полиграфического производства (Алгофьюжн)
- Ментор проектов по созданию нейро-сотрудников для маркетплейсов и сервисных систем
- Работал над AI-репетитором английского языка и R&D-проектом по голосовому управлению Google Colab
-
Кравченко Дмитрий
«Каждый проект — это новый мир, где технологии раскрывают потенциал человека. Мне важно видеть, как искусственный интеллект помогает людям учиться, принимать решения и создавать что-то новое»
Ключевые компетенции
Python, Hugging Face, LangChain, OpenAI API, FastAPI, PostgreSQL, FAISS, Aiogram, Telegram Bot API, OpenCV, Ultralytics YOLO, Docker, GitHub. Специализация — разработка AI-ассистентов и LLM-систем, интеграция нейромоделей в бизнес-процессы
- По образованию физик с опытом преподавания. Прошел Школу тимлидов УИИ
- Подготовил стажёров с нуля до уровня самостоятельной разработки — его команды создавали рабочие AI-модули и занимали призовые места в хакатонах
- Руководил созданием прототипа нейро-контроля качества операторов колл-центра
- Разработал нейро-репетитора английского языка на GPT-моделях
