22
дня
22
:
01
:
01
Скидка 30%
Предзаказ на новый курс Разработка нейро-сотрудников на GPT
Новая программа на 6 месяцев + гарантия трудоустройства
1
КУРС
«ОСНОВЫ PYTHON»
7 текстовых занятий
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
КУРС
«ОСНОВЫ PYTHON»
«ОСНОВЫ PYTHON»
7 текстовых занятий
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
Почему Python?
- Python – один из самых простых для освоения языковPython – это сверхвысокоуровненый язык с простым синтаксисом.
- Python используют крупнейшие компании мира: Google, Facebook, Instagram, DropboxНапример, часть Youtube и Youtube API написаны на Python.
- Python – это универсальная среда для научных расчётовPython с пакетами NumPy, SciPy и MatPlotLib активно используется как универсальная среда для научных расчётов в качестве замены распространённым коммерческим пакетам Matlab, IDL и другим.
Например, библиотека Astropy – популярный инструмент для астрономических расчётов. - Ведущие нейросетевые библиотеки в мире имеют API на PythonTensorflow, PyTorch, Keras – это нейросетевые библиотеки, имеющие оболочки на языке Python. Библиотеки нацелены на оперативную работу с сетями глубинного обучения.
- Стартовая зарплата специалиста по анализу данных на Python 120.000 рублейСогласно статистике сайта hh.ru, стартовая зарплата специалиста по анализу данных на Python (Junior Data Scientist) составляет 120.000 рублей.
- Python входит в 5-ку самых популярных языков программированияИндекс TIOBE (TIOBE programming community index) — индекс, оценивающий популярность языков программирования, включает Python в 3-ку самых популярных языков программирования в 2020 году.
Python (в русском языке распространено название питон) — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.
Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объём полезных функций.
Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объём полезных функций.
Формат обучения
- Текстовые занятияУ вас будут текстовые занятия, доступные для просмотра в любое время.
- Закрытая обучающая платформаВ течение суток после оплаты вы получите доступ к закрытой обучающей платформе с записями занятий и материалами курса.
- Поддержка куратораВо время обучения вы сможете задавать любые вопросы по курсу и выполнению заданий вашему куратору в общем чате.
Программа обучения
7 занятий по Python
Описание занятия:
Знакомство с языком программирования Python, изучение логики написания кода. Примеры кода. Знакомство с основными типами данных, которые будут встречаться во время обучения.
Знакомство с языком программирования Python, изучение логики написания кода. Примеры кода. Знакомство с основными типами данных, которые будут встречаться во время обучения.
Описание занятия:
Знакомство с функциями, методами и структурами данных, при знании которых в дальнейшем можно писать более сложные программы.
Знакомство с функциями, методами и структурами данных, при знании которых в дальнейшем можно писать более сложные программы.
Описание занятия:
Знакомство с библиотекой Numpy: что это такое и как с ним работать. Numpy – масштабная библиотека для работы с массивами, матрицами, т.е. с какими-то объемами данных, манипуляции с этими данными. В большинстве случаев используется в совокупности с другими библиотеками, которые предоставляют инструменты для работы с линейной алгеброй. Знание этой библиотеки – ключевой момент в понимании и написании программ, работы с кодом в нейронных сетях. Изучается понятие массив, коренные инструменты Python для работы с этим массивом.
Знакомство с библиотекой Numpy: что это такое и как с ним работать. Numpy – масштабная библиотека для работы с массивами, матрицами, т.е. с какими-то объемами данных, манипуляции с этими данными. В большинстве случаев используется в совокупности с другими библиотеками, которые предоставляют инструменты для работы с линейной алгеброй. Знание этой библиотеки – ключевой момент в понимании и написании программ, работы с кодом в нейронных сетях. Изучается понятие массив, коренные инструменты Python для работы с этим массивом.
Описание занятия:
Если в Numpy происходит манипуляция с массивами, то в Pandas эти большие блоки складывается в большой DataFrame и происходит работа с этой базой. Занятие направлено на то, чтоб показать, как работать с крупными датасетами, как их группировать, как обращаться с ними и извлекать информацию. Быстрые команды и методы Python для максимально быстрого извлечения той категории данных, которая необходима для дальнейшей работы.
Если в Numpy происходит манипуляция с массивами, то в Pandas эти большие блоки складывается в большой DataFrame и происходит работа с этой базой. Занятие направлено на то, чтоб показать, как работать с крупными датасетами, как их группировать, как обращаться с ними и извлекать информацию. Быстрые команды и методы Python для максимально быстрого извлечения той категории данных, которая необходима для дальнейшей работы.
Описание занятия:
Быстрые команды и методы Python для максимально быстрого извлечения той категории данных, которая необходима для дальнейшей работы.
Быстрые команды и методы Python для максимально быстрого извлечения той категории данных, которая необходима для дальнейшей работы.
Описание занятия:
Эти библиотеки предназначены для визуализации. Одна из важнейших задач разработчика не только посчитать свою сеть и найти правильное решение, но и уметь визуализировать. Это занятие направлено на то, чтобы углубленно познакомиться с визуализацией данных различными способами отображения: в виде диаграмм, графиков, рисунков, которые будут обладать высокой информативностью.
Эти библиотеки предназначены для визуализации. Одна из важнейших задач разработчика не только посчитать свою сеть и найти правильное решение, но и уметь визуализировать. Это занятие направлено на то, чтобы углубленно познакомиться с визуализацией данных различными способами отображения: в виде диаграмм, графиков, рисунков, которые будут обладать высокой информативностью.
Описание занятия:
До этого происходит знакомство с основными моментами в Python: с синтаксисом - слова, с помощью которых можно выстроить предложения, вариантами хранения структуры данных - с библиотекой Numpy, с Pandas, в котором в дальнейшем будут происходить манипуляции с базами данных, с методами визуализации. Возникает необходимость оптимизировать рабочее пространство. На занятии изучается, что такое функция, как пишется функция в Python, как она устроена, когда нужно ее ставить, как она может помочь в оптимизации. Модули. Подгрузка модулей.
До этого происходит знакомство с основными моментами в Python: с синтаксисом - слова, с помощью которых можно выстроить предложения, вариантами хранения структуры данных - с библиотекой Numpy, с Pandas, в котором в дальнейшем будут происходить манипуляции с базами данных, с методами визуализации. Возникает необходимость оптимизировать рабочее пространство. На занятии изучается, что такое функция, как пишется функция в Python, как она устроена, когда нужно ее ставить, как она может помочь в оптимизации. Модули. Подгрузка модулей.
Всё обучение дистанционно
У нас обучаются участники из всех регионов России, СНГ и других стран мира. Всё обучение построено дистанционно, всё что вам требуется, это компьютер с выходом в интернет. Нет сроков просмотра занятий и выполнения заданий, вы можете обучаться тогда, когда вам удобно.
Фото с наших
очных занятий
очных занятий
Любые вопросы по курсу задавайте менеджеру
- Алла БоголейМенеджер по работе с клиентамиEmail: info@neural-university.ru
Телефон: +7 (996) 066-92-01
Whatsapp/viber/telegram
КУРС
«ОСНОВЫ PYTHON»
7 видеозанятий
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
КУРС
«ОСНОВЫ PYTHON»
«ОСНОВЫ PYTHON»
7 видеозанятий
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.