Трудоустройство

Самое надежное предложение по трудоустройству AI-разработчиков на рынке России и СНГ. Мы единственные на российском рынке, кто даёт действительно Гарантию, а не содействие и единственные, у кого есть ресурс на выполнение этой задачи.

Постоянный поток заказов на AI-разработчиков из разных каналов:

Открытые вакансии от крупных и средних компаний

Внутренние вакансии Университета для собственных стартапов

Заказы на AI разработку, которые поступают в Университет.
Посмотреть примеры аутсорс-проектов.

ВЫГОДНО

Мы делаем подбор кадров бесплатно для компаний, вместо
сотен тысяч рублей комиссий HR агентств

НАДЕЖНО

Мы проверяем тестовые задания кандидатов и даем
обратную связь

ПРОФЕССИОНАЛЬНО

Мы помогаем компаниям в подготовке тестовых заданий для
соискателей

Почему компаниям
нравится сотрудничать с нами?

наших вакансий НЕТ в других источниках

40%

Гарантия трудоустройства

• прописана в договоре
• отличается от “содействия в трудоустройстве” у других компаний

На рынке РФ образовательные учреждения зачастую не прописывают в договоре пункт содействия в трудоустройстве. Те компании, которые прописывают, содействием называет услугу рассылки вашего резюме на открытые вакансии в крупные российские компании, большинство из этих вакансий находятся в открытом доступе и откликнуться на них не составит труда и при самостоятельном поиске.

Мы - единственное образовательное учреждение в сфере AI-разработки, которое прописывает гарантию трудоустройства в договоре. Мы реально трудоустраиваем своих выпускников.

Кроме этого Университет приглашает студентов на стажировку в собственные внутренние проекты. Лучшим студентам стажировка оплачивается полностью.

Посмотреть кейсы трудоустройства выпускников

Тестовые задания не занимают более 1 дня, и, в большинстве своем, содержат темы пройденные за время обучения. Дополнительную проверку ваших тестовых заданий, перед отправкой работодателю, делают наши разработчики. Далее HR презентует ваши тестовые задания и вы идете на этап собеседования.
Примеры тестовых заданий ниже

Пройти обучение

Сдайте экзамен и защитите диплом. Для самых талантливых возможно трудоустройство до защиты диплома, по результатам сданных д/з.

Процесс трудоустройства:

Заявка на трудоустройство

Отправьте запрос в учебную часть на поиск работы. Далее: подготовка резюме вместе с HR-специалистом портала и отцифровка ваших навыков по результатам экзаменов и общения с HR-ом. HR подбирает от 5 до 30 вакансий под ваше резюме и присылает на рассмотрение вам. Вы отбираете интересные вам вакансии и получаете тестовые задания от выбранных компаний. Пример резюме по ссылке

Собеседование

Процесс трудоустройства занимает от 1 до 5 собеседований и длится в среднем 1 месяц.

Ваше трудоустройство!

Мы трудоустраиваем как программистов, так и тех, кто никогда не программировал до поступления в Университет.
Полученных на курсе знаний достаточно для получения работы AI-разработчика.

Выполнение тестового задания

Обязательства соискателя:

429

231

сдать все д/з (принимаем д/з любого уровня, кроме Ultra Light)

защитить диплом (мы рассматриваем и ранее, на индивидуальной основе)

приходить на собеседования

соблюдать нормы делового общения при прохождении этапов отбора

иметь право на работу в РФ и быть в возрасте от 18 лет*

* если права на работу в РФ нет, то гарантию трудоустройства в договоре мы прописать не имеем права, но содействие в поиске работы окажем.

выполнить тестовые задания

сдать экзамен

открытых
вакансий

удалённая
вакансия

проектных
предложений

Вакансии крупных компаний

Партнерские соглашения на подбор AI-специалистов
с крупными российскими и мировыми работодателями.

Другие известные компании на нашем портале

Россия

США

Россия

Примеры вакансий

70-100К Удаленно

100-150К Удаленно

200К+ Удаленно

Примеры тестовых заданий

Пример 1:

Напишите нейронную сеть Object Detection на базе изображений «Person» для поиска людей на снимках:

Архив содержит тысячу обучающих картинок и 200 тестовых. В папках labels находятся баундбоксы для каждой картинки в формате .txt.

Мы не ждём от Вас суперкрутых сегментаций, это будет проверка на взаимодействие, понимание задания и подход к обработке базы.

Пример 2:

Архив содержит 3.5 тыс. изображений и столько же текстовых файлов, по 1 для каждого изображения, в котором содержатся значения баундбоксов.

Напишите нейронную сеть Object Detection на базе изображений касок и защитных жилетов. Исходные картинки выглядят следующим образом:

Пример 3:

Архив содержит 2 папки: с фотографиями фруктов и с файлами xml в которых содержатся баундбоксы.

Напишите нейронную сеть Object Detection на базе Фруктов. Исходные картинки выглядят следующим образом:

Кейсы трудоустройства

Григорий Соколов

Мы делаем подбор кадров бесплатно для компаний, вместо Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: базовый

Курс на котором обучался: Light

Трудоустроился после окончания курса: Data scientist в МГТУ им. Н. Э. Баумана

Сабенин Владислав

Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: самообучение, низкий уровень знаний и опыта

Курс на котором обучался: Light

Трудоустроился после окончания курса: AI-разработчик в ООО «Центр цифровых
технологий»

Шайдуллин Ильдар

Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: не было

Курс на котором обучался: Light

Трудоустроился после окончания курса:
Data scientist в российском ядерном центре

Колеганов Николай

Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: был опыт

Курс на котором обучался: Pro

Трудоустроился после окончания курса:
Data scientist в АО «Российские космические системы»

Сабенин Владислав

Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: был опыт

Курс на котором обучался: Pro

Трудоустроился после окончания курса:
AI-разработчик в HUAWEI

Шайдуллин Ильдар

Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: без опыта

Курс на котором обучался: Light

Трудоустроился после окончания курса:
Data scientist в ООО «НаукаСофт»

Интервью наших студентов

Никита Шубин

Анастасия Макарова

Валентин Погуляев

Вручение диплома

Пример резюме

Примеры аутсорс-проектов

КЕЙС

Суть проекта: необходимо разработать НС и интерфейс для распознавания
данных из сканов паспортов иностранцев и их автоматического
подставления в регистрационный бланк, чтобы менеджер мог видеть на
экране заполненный бланк и нажать на сохранить в pdf или вывести на
печать.

Что потребуется от разработчика:
- Оценка стоимости
- Создание пилотника
- Разработка

Участие разработчика в оценке и создании пилотника на бесплатной
основе, если разработчик станет тем, кому передатут проект.
Заказчик хотел бы получить информацию по срокам: пилотник, разработка
НС и интерфейс веб страницы, стоимость разработки НС и интерфейса.

КЕЙС

Суть проекта: необходимо написать НС для аналитики действий
посетителей по видео/фото с камер в оффлайн магазине (одежда). НС
должна строить графики, выводить % по определенным параметрам. База видео собирается за 30 дней, до 20 числа каждого месяцв. Далее за 5 дней формируется отчет с планом оптимизаций продаж. Данные аналитики НС должны будут подставляться в шаблон отчета.

Что потребуется от разработчика:
- Оценка стоимости
- Создание пилотника
- Разработка

Участие разработчика в оценке и создании пилотника на бесплатной
основе, если разработчик станет тем, кому передадут проект.

КЕЙС

Совместный проект с ИТМО и СПБГУ по генерации тестов для изучающих
русский язык. Работа в команде с профессиональными филологами.
Подробное описание проекта можно посмотреть по ссылке:
https://yadi.sk/i/mUs2BG7fGWulrw

Что потребуется от разработчика:
- Оценка стоимости
- Создание пилотника
- Разработка

Участие разработчика в оценке и создании пилотника на бесплатной
основе, если разработчик станет тем, кому передадут проект.

КЕЙС

Компании необходима нейронная сеть по определению характера
информационного фона вокруг указанной компании (компании будут
разные) с обозначением параметров (негативный или позитивный фон) и
тренда по ним. Данные по компании необходимо будет «собирать» из сети
Интернет (англоязычные ресурсы).

От разработчика потребуется:
- Оценка стоимости
- Создание пилотника
- Разработка

Участие разработчика в оценке и создании пилотника: Оплачивается
Бесплатно, если разработчик станет тем, кому передадут проект.

КЕЙС

SMART ECO BOX - Система автоматической сортировки бытовых отходов на основе Искусственного Интеллекта. На сегодняшний день возможно научить нейронные сети классифицировать мусор по фото и видео и классифицировать, какой мусор в куче (контейнере). Далее с помощью роботов и дронов сортировать его либо частично перерабатывать.

Что ждёт компания:
- Оценка стоимости
- Создание пилотника
- Разработка

Участие бесплатно на конкурсной основе, если разработчик станет тем,
кому передатут проект.
Обязательно посмотрите презентацию проекта :
https://docs.google.com/presentation/d/1KwOwAtvll99SwLZoP8-
xcwEfNkl1pk3WPW9pY0cR3Y8/edit

КЕЙС

Суть проекта: Задача убирать вотемарки (логотипы) с изображений с
помощью нейросети в большом количестве. Работать все должно на
сервер заказчика (сервер линукс)

Что ожидает заказчик:
- Оценка стоимости
- Создание пилотника
- Разработка

Условия: Бесплатно на конкурсной основе, если разработчик станет тем,
кому передатут проект.