Попробуйте себя в профессии AI-разработчика и изучите основы работы с нейронными сетями
Введение в искусственный интеллект
ОНЛАЙН-КУРС
Понимание основных принципов работы нейронных сетей
Представление о том, как устроена область AI
Знакомство с Python у новичков и работа в коде у программистов
Что вы получите
Возможность погрузиться в рабочий процесс разработчика AI
Разбор вариантов применения ИИ
Опыт написания шести нейронных сетей
01
02
03
04
05
06
Узнаете о профессии AI-разработчика и откроете для себя путь в IT-сферу
Изучите основы AI-разработки и определитесь, хотите ли развиваться в этой сфере дальше
Новичкам
Программистам
Кому подойдет этот курс
Оплатите или получите бесплатную консультацию
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
Программа курса
Вводное занятие, посвящённое искусственному интеллекту. Вы узнаете, где он применяется и как работает на реальных примерах. После изучения урока вам станет понятно, как соотносятся машинное обучение, нейронные сети и Data Science. Узнаете, как развивается эта отрасль и что ожидает её в будущем.
Высокая востребованность профессии и низкий порог входа - вот что отличает профессию AI разработчика. В уроке вы узнаете более подробно о профессии: как она устроена, в чём состоит работа, сколько можно зарабатывать. Вам станет понятно, в какой срок можно освоить профессию и какими навыками нужно обладать. Мы расскажем вам об уникальном сервисе по трудоустройству и поможем выстроить карьерный путь.
Урок направлен на изучение основ языка программирования Python. Занятие проводится в сервисе Google Colaboratory. Вы узнаете о типах и операциях с ними, функциях, о базовых структурах данных и полезных инструментах. В результате урока вы не только познакомитесь с Python, но и оцените свой уровень программирования.
Python - это просто и доступно при любой профессии!
Python - это просто и доступно при любой профессии!
Из этого урока вы узнаете о том, что такое нейронные сети, как они обучаются, как работают. Ознакомитесь с примером нейронной сети по распознаванию кошек и собак. В конце урока вы создадите вашу первую нейронную сеть с помощью фреймворка.
В этом уроке вы создадите свою первую нейронную сеть по распознаванию рукописных цифр с помощью нейросетевой библиотеки от Google - Keras.
Урок содержит четыре примера нейронных сетей: оценка стоимости квартир, сегментация самолётов, чат-бот и умный дом. После занятия у вас появится комплексное понимание работы сложных нейронных сетей и вдохновение на собственные проекты.
Ведущий курса
Дмитрий Романов
Основатель Университета Искусственного Интеллекта
✓ 8 лет опыта разработки в области искусственного интеллекта
✓ Создал первый в России нейро-компьютерный интерфейс
✓ Реализовал более 10 проектов в области искусственного интеллекта
✓ Победитель инновационных форумов
✓ Публикации на ведущей конференции по нейронным сетям «Нейроинформатика»
✓ Создал первый в России нейро-компьютерный интерфейс
✓ Реализовал более 10 проектов в области искусственного интеллекта
✓ Победитель инновационных форумов
✓ Публикации на ведущей конференции по нейронным сетям «Нейроинформатика»
Проекты выпускников
Это реальные задачи, решённые нашими студентами после основного курса
Сделайте шаг навстречу изменениям
Оплатите обучение прямо сейчас и начните карьеру в AI
Q&A
После оплаты вы получите письмо с логином и паролем для входа на платформу.
Да, у вас будут домашние задания и поддержка кураторов.
Курс включает в себя 6 занятий и рассчитан на 4 дня обучения.
Вы можете позвонить по телефону +7 (499) 648-67-44 или обратиться к нашему менеджеру в чате на сайте.
- Алла БоголейМенеджер по работе с клиентамиEmail: info@neural-university.ru
Телефон: +7 (996) 066-92-01
Whatsapp/viber/telegram