Практические задания
На каждом занятии вас ждёт задание для самостоятельной отработки. Работаем в Google Collaboratory
Практические задания
Основой обучения на курсе будет ваша работа с готовым кодом для исследований и лучшего понимания нейронных сетей или написание собственного кода
- 1Еженедельное заданиеКаждую тему мы закрепляем практическим заданием. В начале курса задания будут простые, чаще всего - разобраться в коде и протестировать разные варианты готовой нейронной сети. Во второй половине курса задания уже будут с самостоятельным написанием кода и проведением сложных исследований
- 2Проверка заданий кураторамиВсе задания проверяются кураторами. Вы получите нужную обратную связь - и на написанный код, и на то, какие выводы вы сделали. Так же кураторы могут давать дополнительные задания продвинутым участникам
- 3Соревнования на KaggleЧасть учебных заданий мы проводим соревнованиями на Kaggle, это крайне полезно для того, чтобы увидеть, насколько хорошо вы освоили нейронные сети в сравнении с другими участниками курса
Посмотрите примеры наших занятий
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Вся работа ведётся в
Google Collaboratory
Google Collaboratory
Сервера Google позволяют качественно обучать нейронные сети, в том числе предоставляют GPU. В связи с этим, нет требований к мощности вашего компьютера и софту, всё, что вам потребуется, это браузер Google Chrome.
Соревнования на Kaggle
Kaggle - это сайт, посвящённый темам, связанным с машинным обучением и нейронными сетями. Работодатели часто проверяют профиль Kaggle.
В профиле Kaggle видны все задания, которые вы выполнили. Во время обучения профиль станет вашим портфолио. Вы будете видеть своё место в групповом и мировом зачётах. Всё прозрачно и без прикрас.
В профиле Kaggle видны все задания, которые вы выполнили. Во время обучения профиль станет вашим портфолио. Вы будете видеть своё место в групповом и мировом зачётах. Всё прозрачно и без прикрас.
