Программы обучения курса

"DATA SCIENCE И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ"
DATA SCIENCE И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON
для новичков
Вы освоите этот курс, даже если никогда не были знакомы с программированием. Обучение построено с учётом всех вопросов, которые могут возникнуть у начинающих.
Основы Python
Базовая математика
Нейронные сети
Интеграция в Production
12 часов видеолекций
  • Синтаксис Python
  • Numpy
  • Pandas. Часть 1
  • Pandas. Часть 2
  • Matplotlib и Seaborn
  • Функции и модули
8 часов видеолекций
  • Матрицы и функции
  • Множества, бинарная логика, комбинаторика
  • Теория вероятностей и статистика. Часть 1
  • Теория вероятностей и статистика. Часть 2
40 часов видеолекций
  • Введение в нейронные сети
  • Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки
  • Свёрточные нейронные сети
  • Обработка текстов с помощью нейросетей
  • Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов
  • Нейронные сети для решения задачи регрессии
  • Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов
  • Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудио сигналов
  • Автокодировщики
  • Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков
  • Генеративные состязательные сети
  • Введение в генетические алгоритмы
  • Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей
  • Сегментация изображений
  • Алгоритмы кластеризации данных
  • Обучение с подкреплением
  • Генерация текста
  • Cегментация текста
  • Object Detection (обнаружение объектов)
  • Распознавание речи
20 часов видеолекций
  • Описание основных источников данных
  • Варианты хранения данных (структурированные, неструктурированные, бинарные)
  • Типы хранения данных
  • Методы получения данных из систем источников
  • Web-scrapping
  • Вторая и третья нормальные формы
  • Key-value структура данных
  • Схема данных
  • Витрины данных
  • Инструменты построения моделей данных
DATA SCIENCE И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON
Насыщенная и объемная программа для продвинутых программистов. После курса вы будете уверены в своих знаниях и сможете выполнять сложные проекты.
Основы Python
Нейронные сети
Интеграция в Production
12 часов видеолекций
  • Синтаксис Python
  • Numpy
  • Pandas. Часть 1
  • Pandas. Часть 2
  • Matplotlib и Seaborn
  • Функции и модули
48 часов видеолекций
  • Введение в нейронные сети
  • Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки
  • Свёрточные нейронные сети
  • Обработка текстов с помощью нейросетей
  • Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов
  • Нейронные сети для решения задачи регрессии
  • Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов
  • Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудио сигналов
  • Автокодировщики
  • Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков
  • Генеративные состязательные сети
  • Введение в генетические алгоритмы
  • Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей
  • Сегментация изображений
  • Алгоритмы кластеризации данных
  • Обучение с подкреплением
  • Генерация текста
  • Cегментация текста
  • Object Detection (обнаружение объектов)
  • Распознавание речи
  • Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 1
  • Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 2
  • Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 1
  • Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 2
20 часов видеолекций
  • Описание основных источников данных
  • Варианты хранения данных (структурированные, неструктурированные, бинарные)
  • Типы хранения данных
  • Методы получения данных из систем источников
  • Web-scrapping
  • Вторая и третья нормальные формы
  • Key-value структура данных
  • Схема данных
  • Витрины данных
  • Инструменты построения моделей данных
Может быть интересно
Другие страницы сайта