Стажировка по проекту
Компания: ООО «Автокомплекс ЕвроАвто»
Нейронная сеть для определения веса детали и VIN
номера ПТС
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Выходные данные
Разработать систему распознавания данных, которая реализует следующие задачи:
1. Распознавание данных с электронных весов (при взвешивании деталей)
2. Распознавание данных «Свидетельства о регистрации ТС»
Для автоматизации распознавания данных и последующего использования (заполнения документов). Планируется использование на сайте заказчика и в Telegram-боте
База данных предоставляется заказчиком:
- 1000 фотографий СТС;
- 1000 фотографий взвешивания деталей (с наличием весов в кадре);
- 1000 фотографий взвешивания деталей (без весов в кадре);
- 1476 фотографий приборных панелей автомобилей.
На выходе получаем распознанные символы
Участники команды проекта
  • Хабаров Иван
    Тимлид проекта
    Иван- руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
  • Азевич Александр
    Инженер - физик
    • Разметка данных;
    • Проработка использования систем OCR;
    • Создание синтетических снимков;
    • Обучение моделей yolo
  • Нгуен Суан Тхай
    Экономист в нефтегазовой компании
    • Разметка данных;
    • Проработка использования систем OCR;
    • Создание синтетических снимков;
    • Обучение моделей yolo
  • Ламыкина Анна
    Работала в сфере импорта и экспорта для проекта Газпрома
    • Разметка данных;
    • Проработка использования систем OCR;
    • Обучение моделей yolo;
    • Тестирование моделей
  • Побат Дмитрий
    Яхтенный инструктор
    • Разметка данных;
    • Проработка использования систем OCR;
    • Создание синтетических снимков;
    • Формирование модуля (git)
  • Белкина Эльвира
    Специалист биллинговых систем операторов связи
    • Разметка данных;
    • Проработка использования систем OCR;
    • Обучение моделей yolo;
    • Тестирование моделей
  • Шубин Илья
    Инженер-комплектовщик в Спортмастере
    • Разметка данных;
    • Проработка использования систем OCR;
    • Обучение моделей yolo;
    • Тестирование моделей
Благодарность университетУ