Преподаватели и кураторы
Все наши преподаватели и кураторы — практики, на занятиях опираются на собственный опыт использования нейронных сетей
Преподаватели курса
«Data science и нейронные сети»
Дмитрий Романов
Основатель Университета искусственного интеллекта
✓ Разработчик в области AI с 2003 года
✓ Руководитель IT-проектов с 2011 года
✓ Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс
✓ Реализовал более 30 проектов в области искусственного интеллекта
✓ Экс генеральный директор и проректор крупного коммерческого Университета

Сергей Кузин
✓ Окончил ПГУ, факультет информатики и вычислительной техники.
✓ Стаж работы в области программирования более 8 лет.
✓ С 2011 года работал в ракетно-космической корпорации "Энергия", занимался разработкой и моделированием трехмерных тренажеров для подготовки космонавтов.
✓ С 2017 года работает в области ML. Разработал нейросетевую систему визуальной навигации космического корабля на основе изображения, получаемого с внешней камеры.
✓ Участвует в реализации проектов УИИ, готовит и проводит учебные вебинары для участников курсов.
Преподаватели и кураторы Университета искусственного интеллекта TERRA AI
Кураторы курса
Кураторы — это практики, которые много лет занимаются нейронными сетями. Их главная задача — сделать ваше обучение более эффективным.
  • Проверка заданий
    Кураторы проверяют ваши учебные задания и дают обратную связь — правки по коду, по вашим выводам о работе нейронной сети, иногда индивидуальные дополнительные задания.
  • Ответы на вопросы
    По ходу обучения у вас будет появляться много вопросов, вы всегда сможете обратиться с вопросами к кураторам и получить оперативный ответ.
  • Открытые уроки
    Кураторы ведут мастер-классы и открытые уроки: рассказывают теорию, демонстрируют код с примерами, отвечают на вопросы участников.
Кураторы курса
«Data science и нейронные сети»
Никита Серов
г. Москва
В 2019 году я окончил Йоркский университет в Торонто, Канада, где впервые занялся программированием в MATLAB в качестве хобби и для предметного использования, но вскоре решил заниматься программированием полный рабочий день. Один мой близкий друг тогда посоветовал мне заняться нейронными сетями, вот почему я здесь сегодня!

С нетерпением жду возможности поделиться мыслями и идеями со всеми вами и помочь вам реализовать свой потенциал в программировании и машинном обучении!
Работа с изображениями
Компьютерное зрение
Работа с текстовыми задачами
Работа с регрессией
Генеративные модели
Классическое машинное обучение
Сергей Кузин
г. Пенза
8 лет работал программистом, но чувствовалась скованность и ограниченность рамками, шаблонами, правилами.
В нейронках этого нет. Здесь нет запретов, нет правил. Можно творить, создавать, придумывать что-то новое, своё.

Преподавание – это возможность вырастить мощного разработчика, способного сделать прорыв, поэтому в каждом своем ученике я прежде всего пытаюсь пробудить рвение к подобными открытиям.

Пожелаю не останавливаться на маленьких неудачах, потому что большие победы стоят того, чтобы преодолеть трудности.
Работа с изображениями
Компьютерное зрение
Работа с текстовыми задачами
Работа с временными рядами
Работа с регрессией
Машинное творчество
Александр Бугаенко
В 2015 году закончил СибГАУ по специальности "Прикладная математика".
После окончания университета отправился в научную стажировку в рамках программы международного обмена в Ульмский университет (Германия) по направлению "Машинное обучение в биоинформатике".
Далее закончил магистратуру по специальности "Системный анализ и управление".

Но на этом обучение Александра не закончилось и он прошел курсы: Введение в машинное обучение (ВШЭ) и Математика и Python для анализа данных (МФТИ)

Также Александр создал проект "Модуль для трекинга и определения позы человека" на базе УИИ
Компьютерное зрение
Работа с текстовыми задачами
Работа со звуком (распознавание голоса)
Михаил Лукоянов
В 2021 году закончил курс "Нейронные сети на Python" и создал проект "Пилотный проект по логистике грузового транспорта" на базе УИИ TERRA AI
Работа с изображениями
Иван Хабаров
г. Санкт-Петербург
Ситуация с пандемией дала возможность взглянуть на разработку нейросетей не как на хобби, а как на основной род деятельности. Сейчас я ставлю перед собой амбициозные цели по воплощению в жизнь нейросетевых проектов.

Сегодняшние цели год назад показались бы мне нереальными, но, как говорится, "дорогу осилит идущий".

В программировании привлекает то, что решение сложной задачи можно уместить в строке лаконичного кода.

Начинающим нейронщикам желаю каждый день гореть идеей так, как в первый раз!
Работа с изображениями
Компьютерное зрение
Работа со звуком (распознавание голоса)
Классическое машинное обучение
Работа с регрессией
Николай Лисин
г. Москва
Образование: МГТУ им. Н.Э. Баумана, инженер.
Дополнительное образование: разработка Windows-ориентированных приложений (центр "Специалист" при МГТУ им.Баумана).

За более 10 лет работы на различных производствах в качестве инженера-конструктора/технолога/программиста я понял, что основным слабым звеном любого производства является человек.

Любая установка, будь она идеально рассчитана и изготовлена в чертежах, на выходе может иметь различные производственные недочеты, вызванные человеческим фактором. К тому же, человек является довольно затратным фактором для производства. Я выбрал работу нейронщика, чтобы решить эти проблемы.

Тем, кто только вступает на путь нейронщика, хочу пожелать развивать в себе упорство и любопытство. Эти два качества, очень пригодятся любому нейронщику (да и любому программисту :) ).
Работа с изображениями
Компьютерное зрение
Работа с временными рядами
Машинное обучение в финансах
Дмитрий Носков
Екатеринбург
Считаю, что разработка нейронных сетей - очень увлекательное направление. Именно за этой отраслью будущее.
За последние четыре года число вакансий в сфере Data Science выросло в 10 раз! Это показатель активно развивающейся сферы. Потребность в разработчиках искусственного интеллекта растёт с каждым годом.

Начинающим специалистам желаю терпения и желания постоянно учиться! Только ваша собственная мотивация и труд приведут к достижениям, которыми вы будете гордиться.
    Работа с изображениями
    Работа с текстовыми задачами
    Классическое машинное обучение
    Павел Глянцев
    Высшее образование: МГУ.
    Курсы дополнительного образования:
    - "Python для анализа данных" на Coursera
    - Основы программирования на С. Задачи
    - Интерактивный тренажер по SQL
    - Тренажер по Python
    А также много мелких курсов для закрепления материала и поиска новых интересных задач.
      Максим Монахов
      Образование: Высшее (ВлГУ им. А.Г. и Н.Г. Столетовых, Экономика и управление в строительстве).

      Дополнительное образование:
      - Введение в искусственный интеллект
      - Основы на Python
      - Основной курс по нейросетям
      - Python разработчик (в процессе обучения)
        Тимофей Егоров
        г. Новосибирск
        Высшее образование: Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин).

        Моя цель как куратора — сделать обучение студентов максимально комфортным. Видеть прогресс учеников — это вдохновляет! Я сам обучался в УИИ и знаю, как даже один комментарий от куратора помогает разобраться с вопросом, придать уверенности в себе и сохранить мотивацию к дальнейшему обучению.

        Тем, кто только начинает заниматься нейросетями, я бы пожелал упорства и терпения, радоваться своим достижениям в обучении и не зацикливаться на неудачах.

        На мой взгляд, важно иметь желание достичь результат, верить в свои силы и главное — каждый день делать хотя бы маленький шаг в направлении к своей цели.
          Работа с изображениями
          Работа с текстовыми задачами
          Работа со звуком (распознавание голоса)
          Работа с регрессией