Устный экзамен
У вас будет устный экзамен по билетам, но без институтской бюрократии. Мы будем проверять ваши реальные знания и реальное понимание нейронных сетей. Экзамен будут проводить кураторы смежных групп
Темы билетов
Экзамен принимают преподаватели и кураторы Университета
  • Модель нейронной сети. Библиотеки Keras и TensorFlow
  • Оценка качества обучения сети. Переобучение. Обучающая, проверочная и тестовая выборки. Визуализация качества обучения сети
  • Свёрточные нейронные сети. Классификация объектов на изображениях
  • Предварительно обученные свёрточные нейронные сети
  • Сегментация и продвинутые операции со сверткой
  • Работа с данными
  • Обработка текстов с помощью глубоких нейросетей. Подготовка текста, векторные представления word2vec и GloVe
  • Рекуррентные нейронные сети для обработки текстов
  • Одномерные свёрточные нейронные сети для обработки текста
  • Классическое машинное обучение: алгоритмы и этапы обработки данных
  • Классическое машинное обучение: признаки для разных типов данных
  • Нейронные сети для решения задачи регрессии
  • Полносвязные и реккурентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов
  • Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудио сигналов
  • Генеративные модели на основе автокодировщиков
  • Генеративные состязательные сети
  • Введение в генетические алгоритмы
  • Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей
  • Интеграция нейронной сети в production;
  • Продвинутые примеры использования глубоких нейронных сетей. Обнаружение объектов на изображениях
  • Сети с вниманием
  • Кластеризация, siamese сети и domain adaptation
  • Библиотека PyTourch: пишем свёрточные сети и LSTM
Расписание дипломной работы
и устного экзамена
10 июня
10 июня
Начало работы над Дипломным проектом
10 июня вы должны заявить тему Дипломного проекта, короткое описание проекта и утвердить тему со своим куратором
5-20 августа
5-20 августа
Защита Дипломных проектов
5-20 августа будут проходить защиты Дипломных проектов, вы должны получить не только хорошую точность работы нейронной сети, но и подробно описать процесс исследования - как собирали и обрабатывали данные, как выбирали и проверяли архитектуру нейронной сети - главным критерием защиты дипломного проекта будет то, что вы действительно качественно прошли процесс исследования и решения задачи
15-25 августа
15-25 августа
Устный экзамен в Skype
15-25 августа будет устный экзамен в Skype, экзамен будет проводиться по билетам, на нём вам нужно будет показать понимание всех архитектур нейронных сетей, процесса работы с данными, процесса исследования. В экзамен войдут все темы, которые мы будем разбирать на курсе, кроме занятие по Python
Может быть интересно
Другие страницы сайта